Grafana在K8S中的应用和配置

一、在K8S平台部署Grafana

通过上面的web访问，可以看出prometheus自带的UI界面是没有多少功能的，可视化展示的功能不完善，不能满足日常的监控所需，因此常常我们需要再结合Prometheus+Grafana的方式来进行可视化的数据展示。

1.1、使用StatefulSet部署grafana

刚才下载的项目中已经写好了Grafana的yaml，根据自己的环境进行修改：

[root@k8s-master prometheus-k8s]# vim grafana.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: grafana
  namespace: kube-system
spec:
  serviceName: "grafana"
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: grafana
  template:
    metadata:
      labels:
        app: grafana
    spec:
      containers:
      - name: grafana
        image: grafana/grafana
        ports:
          - containerPort: 3000
            protocol: TCP
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 256Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
          - name: grafana-data
            mountPath: /var/lib/grafana
            subPath: grafana
      securityContext:
        fsGroup: 472
        runAsUser: 472
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: grafana-data
    spec:
      storageClassName: managed-nfs-storage #和prometheus使用同一个存储类
      accessModes:
        - ReadWriteOnce
      resources:
        requests:
          storage: "1Gi"

---

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: grafana
  namespace: kube-system
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - port : 80
    targetPort: 3000
    nodePort: 30091
  selector:
    app: grafana
kubectl apply -f grafana.yaml

1.2、Grafana的web访问

使用任意一个NodeIP加端口进行访问，访问地址：http://NodeIP:Port ,此例就是：http://192.168.73.139:30091 成功访问界面如下，会需要进行账号密码登陆，默认账号密码都为admin，登陆之后会让修改密码；

有一点URL：

mark

集群资源监控模板建议使用 3119，先把这个导入进来吧，这些操作我就不贴图了，导入之后发现 Cluster filesystem usage 没有值，我看了一下他的 sql，查的是设备名是 xvda，我的是 sda，所以把这个改一下就有数据了，下面两个操作方式一致，所以大概长这样：

mark