Grafana在K8S中的应用和配置
一、在K8S平台部署Grafana
通过上面的web访问,可以看出prometheus自带的UI界面是没有多少功能的,可视化展示的功能不完善,不能满足日常的监控所需,因此常常我们需要再结合Prometheus+Grafana的方式来进行可视化的数据展示。
1.1、使用StatefulSet部署grafana
刚才下载的项目中已经写好了Grafana的yaml,根据自己的环境进行修改:
[root@k8s-master prometheus-k8s]# vim grafana.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
name: grafana
namespace: kube-system
spec:
serviceName: "grafana"
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: grafana
template:
metadata:
labels:
app: grafana
spec:
containers:
- name: grafana
image: grafana/grafana
ports:
- containerPort: 3000
protocol: TCP
resources:
limits:
cpu: 100m
memory: 256Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 256Mi
volumeMounts:
- name: grafana-data
mountPath: /var/lib/grafana
subPath: grafana
securityContext:
fsGroup: 472
runAsUser: 472
volumeClaimTemplates:
- metadata:
name: grafana-data
spec:
storageClassName: managed-nfs-storage #和prometheus使用同一个存储类
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: "1Gi"
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: grafana
namespace: kube-system
spec:
type: NodePort
ports:
- port : 80
targetPort: 3000
nodePort: 30091
selector:
app: grafana
kubectl apply -f grafana.yaml
1.2、Grafana的web访问
使用任意一个NodeIP加端口进行访问,访问地址:http://NodeIP:Port ,此例就是:http://192.168.73.139:30091 成功访问界面如下,会需要进行账号密码登陆,默认账号密码都为admin,登陆之后会让修改密码;
有一点URL:

集群资源监控模板建议使用 3119,先把这个导入进来吧,这些操作我就不贴图了,导入之后发现 Cluster filesystem usage 没有值,我看了一下他的 sql,查的是设备名是 xvda,我的是 sda,所以把这个改一下就有数据了,下面两个操作方式一致,所以大概长这样:

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