搭建一个生产级K8S高可用集群(1)
不多说了,2019年底再开始~~
一、K8S特性
①自我修复
在节点故障时重新启动失败的容器,替换和重新部署,保证预期的副本数量;杀死健康检查失败的容器,并且在未准备好之前不会处理客户端的请求,确保服务不中断。
②弹性伸缩
使用命令、UI管控或者基于CPU使用情况自动快速扩容和缩容应用程序实例,保证应用业务高峰并发时的高可用性;业务低峰时回收资源,以最小成本运行业务。
③自动部署和回滚
K8S采用滚动更新策略更新应用,一次更新一个Pod,而不是同时删除所有Pod,如果更新过程中出现问题,将回滚更改,确保升级不影响业务。
④服务发现和负载均衡
K8S为多个容器提供一个统一的访问入口(内部IP地址和一个DNS名称),并且负载均衡关联的所有容器,使得用户无需考虑容器IP问题。
⑤机密和配置管理
管理机密数据和应用程序配置,而不需要把敏感数据暴露在镜像里,提高敏感数据安全性。并可以将一些常用的配置存储在K8S中,方便应用程序使用。
⑥存储编排
挂载外部存储系统,无论是来自本地存储,公有云(如AWS),还是网路存储(如NFS,ClusterFS,Ceph)都作为集群资源的一部分使用,极大提高存储使用灵活性。
⑦批处理
提供一次性任务,定时任务;满足批量数据处理和分析的场景。
二、K8S集群架构和组件

- Master
Master主要负责资源调度,控制副本,和提供统一访问集群的入口。
- Node
Node由Master管理,并汇报容器状态给Master,同时根据Master要求管理容器生命周期。
- Pod
Docker最小部署单元是容器,而Kubernetes最小部署单元是Pod,一个Pod有一个或多个容器组成,Pod中容器共享存储和网络,一个Pod在同一台Node上运行。
- Service
Service一个应用服务抽象,定义了Pod逻辑集合和访问这个Pod集合的策略。Service代理Pod集合对外表现是为一个访问入口,分配一个集群IP地址,来自这个IP的请求将负载均衡转发到后端Pod中的容器。 用过负载均衡器的朋友可能很好理解,其实Service就是一个抽象的负载均衡器。 Service通过Lable Selector选择一组Pod提供服务。
- Lable
标签是一个key=value的键值对,附加在某个资源上,每个对象可以有多个标签,然后根据这个lable关联、查询和筛选。 就像Service与Pod,当多个Service、多个Pod情况下,访问某个Service怎么就知道转发到指定Pod呢?
- Volume
数据卷,挂载宿主机文件、目录或者外部存储到Pod中,为应用服务提供存储,也可以Pod中容器之间共享数据。
- Namespace
命名空间将资源对象逻辑上分配到不同Namespace,可以是不同的项目、用户等区分管理,并设定控制策略,从而实现多租户。命名空间也称为虚拟集群。
2.1、Master组件
- kube-apiserver
Kubernetes API,集群的统一入口,各组件协调者,以RESTful API提供接口服务,所有对象资源的增删改查和监听操作都交给APIServer处理后再提交给Etcd存储。
- kube-controller-manager
处理集群中常规后台任务,一个资源对应一个控制器,而ControllerManager就是负责管理这些控制器的。
- kube-scheduler
根据调度算法为新创建的Pod选择一个Node节点,可以任意部署,可以部署在同一个节点上,也可以部署在不同的节点上。
- etcd
分布式键值存储系统。用于保存集群状态数据,比如Pod、Service等对象信息。
2.2、Node组件
- kubelet
kubelet是Master在Node节点上的Agent,管理本机运行容器的生命周期,比如创建容器、Pod挂载数据卷、下载secret、获取容器和节点状态等工作。kubelet将每个Pod转换成一组容器。 cadvise:监控容器和节点资源
- kube-proxy
service 在逻辑上代表了后端的多个 Pod,外界通过 service 访问 Pod。service 接收到的请求是如何转发到 Pod 的呢?这就是 kube-proxy 要完成的工作。 每个 Node 都会运行 kube-proxy 服务,它负责将访问 service 的 TCP/UPD 数据流转发到后端的容器。如果有多个副本,kube-proxy 会实现负载均衡。
三、下面是更高层次抽象对象:
- ReplicaSet(确保预期的Pod副本数量)
确保任何给定时间指定的Pod副本数量,并提供声明式更新等功能。
- Deployment(无状态应用部署)
Deployment是一个更高层次的API对象,它管理ReplicaSets和Pod,并提供声明式更新等功能。 官方建议使用Deployment管理ReplicaSets,而不是直接使用ReplicaSets,这就意味着可能永远不需要直接操作ReplicaSet对象,因此Deployment将会是使用最频繁的资源对象。
- StatefulSet(有状态应用部署)
StatefulSet适合持久性的应用程序,有唯一的网络标识符(IP),持久存储,有序的部署、扩展、删除和滚动更新。 典型场景:++Zookeper集群++
- DaemonSet(确保所有Node运行同一个Pod)
DaemonSet确保所有节点运行同一个Pod。当节点加入Kubernetes集群中,Pod会被调度到该节点上运行,当节点从集群中移除时,DaemonSet的Pod会被删除。删除DaemonSet会清理它所有创建的Pod。 典型场景:++在每个节点部署日志收集程序(如filebeat),监控程序(agent)++
- Job(一次性任务)
一次性任务,运行完成后Pod销毁,不再重新启动新容器。还可以任务定时运行。
- Cron Job(定时任务)
定时任务,一个CronJob对象就像一个crontab文件的一行。给定时间定期运行,以Cron格式编写。 典型场景:数据库备份,发送邮件
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